Generazione Automatica di Schede Prodotto per E-commerce
Il Problema
Il team marketing gestisce un catalogo di circa 3.000 prodotti tra sedie, tavoli, complementi d'arredo e illuminazione. Ogni scheda richiede: titolo SEO, descrizione lunga, elenco caratteristiche tecniche, meta description e tag categorie.
Con il team ridotto a 2 copywriter, il ritmo era di 4-5 schede al giorno. Per aggiornare l'intero catalogo ci sarebbero voluti 18 mesi. I prodotti nuovi si accumulavano senza descrizione, visibili in shop ma senza contenuto — con effetti negativi sul posizionamento organico.
La Soluzione
Abbiamo addestrato un modello fine-tuned partendo da un LLM open-source (Llama 3.1 8B) sullo stile editoriale già approvato dall'azienda.
Creazione del Dataset
Il team ha selezionato 400 schede prodotto già scritte e approvate come "best-of". Queste sono diventate le coppie di training: (dati tecnici grezzi → scheda finale).
Il dataset includeva varianti per tipologia di prodotto (seduta, illuminazione, tessili) per insegnare al modello le sfumature stilistiche per categoria.
Fine-Tuning con LoRA
Abbiamo usato LoRA (Low-Rank Adaptation) per addestrare il modello senza modificare i pesi base — più veloce, meno costoso, e aggiornabile quando lo stile editoriale cambia.
Training su GPU cloud (A100 40GB), 3 ore di addestramento, poi modello deployato su istanza propria.
Pipeline di Generazione
Il flusso è semplice: il buyer inserisce i dati tecnici del fornitore (misure, materiali, colori) in un foglio Excel → il sistema genera automaticamente tutte le varianti di testo → il copywriter revisiona e approva.
Stack Tecnologico
- Modello base: Llama 3.1 8B
- Training: LoRA via Axolotl su GPU cloud
- Inference: vLLM su server dedicato
- Integrazione: API REST collegata al CMS del negozio (WooCommerce)
Risultati
- Tempo per scheda: da 2 ore a circa 4 minuti (revisione inclusa)
- Output giornaliero: da 5 a 80+ schede
- Il catalogo è stato aggiornato completamente in 5 settimane
- Qualità validata internamente: 91% delle schede approvate senza modifiche sostanziali
Servizio correlato: Addestramento LLM su misura →