L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE,
Riduci i costi operativi del 40-60% con un'infrastruttura AI proprietaria. Dal caos dei dati al deploy in produzione in 4 settimane.
Riduzione dei costi operativi nei deployment reali
Dal contratto firmato al primo deploy in produzione
Tasso di allucinazioni nei sistemi RAG che costruiamo
Proprietà del codice sorgente e dei pesi del modello
Infrastruttura Globale.
Collaboriamo internazionalmente per portare le architetture AI più avanzate direttamente nei tuoi processi aziendali. Sicurezza enterprise e latenze minime, ovunque tu sia.
Capacità Operative.
Costruiamo infrastrutture AI su misura progettate per integrarsi nei tuoi processi business-critical.
ENTERPRISE RAG
LLM FINE-TUNING
AI AGENTS
TECH ADVISORY
Selected Work
Il Nostro Impatto.
Secure Document Intelligence Platform
Sviluppo di un sistema RAG air-gapped per l'analisi e l'interrogazione semantica di corpus documentali riservati.
Read Case Study →Hybrid Neural Recommendation System
Evoluzione da sistemi rule-based a un'architettura ibrida Neural/Collaborative per la personalizzazione su larga scala.
Read Case Study →Real-Time Transaction Analysis Pipeline
Ingegnerizzazione di una pipeline di stream processing per l'anomaly detection ad alta frequenza su volumi transazionali critici.
Read Case Study →Federated Learning Network
Implementazione di protocolli di training decentralizzato per l'analisi di dati sensibili distribuiti, preservando la data sovereignty.
Read Case Study →Pronto a costruire il tuo vantaggio competitivo?
In 2 settimane ti mostriamo il potenziale AI nel tuo stack. Nessun impegno, nessun costo.
Etica del Lavoro
Artigiani del Software.
Robustezza Enterprise
Non costruiamo giocattoli. I nostri sistemi sono progettati per gestire carichi critici e dati sensibili. Se si rompe, paghiamo noi. SLA garantito.
Codice Proprietario
Niente lock-in. Ti consegniamo le chiavi del regno: codice sorgente, pesi del modello e documentazione. L'asset è tuo, per sempre.
Focus sul ROI
Non scriviamo una riga di codice se non c'è un chiaro ritorno economico. Ogni sprint deve avvicinarti al fatturato o al risparmio costi.
Metodologia
Data Audit
Non tiriamo a indovinare. Analizziamo i tuoi flussi di dati grezzi per isolare le inefficienze che ti costano migliaia di euro al mese.
AI Architecture
Costruiamo il sistema. Pipeline RAG ibride e Modelli Fine-Tunati che operano nel tuo perimetro di sicurezza. Niente API pubbliche insicure.
Integration
Il sistema entra in produzione. Integrazione invisibile nei tuoi tool esistenti (ERP, CRM) e formazione del team per il massimo ROI.
Stack Tecnologico
Strumenti scelti
caso per caso.
Nessun vendor preferenziale.
Il modello giusto per il problema giusto.
Perché scegliere Rayo?
Costruire un team AI interno richiede tempo e budget importanti. Con Rayo puoi partire da subito con competenze specializzate.
Domande Frequenti
Non usiamo semplici database vettoriali. Costruiamo grafi di conoscenza che mantengono il contesto semantico e gerarchico dei documenti, garantendo risposte che non solo trovano l'informazione, ma la comprendono.
Assolutamente no. Per le soluzioni Enterprise, offriamo deployment su cloud privato o on-premise. I modelli vengono fine-tunati sui tuoi dati, ma quei pesi rimangono di tua esclusiva proprietà.
Per un sistema RAG standard, 2-3 settimane. Per progetti di Fine-Tuning complessi, dalle 4 alle 8 settimane a seconda della pulizia del dataset iniziale.
L'investimento dipende da obiettivi e scope. Il ROI medio misurato sui nostri clienti è del 300% nel primo anno, grazie al risparmio netto di ore-uomo e all'azzeramento degli errori manuali. Offriamo un audit gratuito per stimare costi e tempi.
Sì. L'AI non è statica. Offriamo piani 'Enterprise Care' che includono retraining periodico, monitoraggio delle performance e aggiornamenti di sicurezza prioritari.
Lavoriamo con stack open source e cloud: Llama, Mistral, vettoriali (Qdrant, pgvector), LangChain/LlamaIndex per orchestrazione, Next.js e Python per applicazioni. Preferiamo soluzioni che restano di vostra proprietà e deployabili on-premise o su cloud dedicato.
Sì. Abbiamo progetti con startup, PMI e enterprise. Il comune denominatore è la volontà di avere un sistema AI reale in produzione, non una demo. Per realtà molto piccole consigliamo di partire da un audit per capire priorità e budget.
Dopo la richiesta ti contattiamo in 24–48 ore. Una call di discovery (circa 30 min) per capire obiettivi, dati e vincoli. In seguito inviamo una sintesi con raccomandazioni e stima di tempi e investimento. Nessun impegno.
Sì. Il codice che scriviamo è di proprietà del cliente. Nessun lock-in: repository, documentazione e pesi dei modelli addestrati vi appartengono.
Sì. Possiamo occuparci del deploy su vostra infrastruttura (on-premise o cloud che già usate) o consigliare e configurare ambienti dedicati. Supportiamo anche la manutenzione e il monitoraggio post-go-live.
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