Rayo Agents

Was es ist

Ein Rayo Agent ist eine Software, die für Sie an einem bestimmten Prozess arbeitet — eigenständig und kontinuierlich. Kein Dashboard zum Betrachten: etwas, das Dinge für Sie tut.

Anders als RayoChat, der sich an Endkunden richtet, arbeiten Rayo Agents im Back-Office und in internen Prozessen: Datenerhebung, Reports, Integrationen zwischen Systemen, fortgeschrittene Qualifizierung, Konfiguratoren, Extraktionen.

Der Unterschied zu klassischen Automatisierungstools ist die Fähigkeit zu schlussfolgern. Ein KI-Agent folgt nicht nur einer festen Abfolge von Schritten: Er bewertet den Input, entscheidet, wie er vorgeht, behandelt Ausnahmen und kommuniziert in natürlicher Sprache mit anderen Systemen. Das macht ihn bei Prozessen mit hoher Variabilität nützlich, die eine herkömmliche Automatisierung nicht abdecken könnte.

Beispiele für Agenten, die wir bauen

Lead-Qualifizierungs-Agent Er analysiert eingehende Anfragen, gleicht sie mit dem idealen Kundenprofil ab, vergibt eine Punktzahl und leitet sie an den richtigen Vertriebsmitarbeiter weiter. Er reduziert die Zeit, die der Vertrieb mit dem Aussortieren irrelevanter Anfragen verbringt.

Produktkonfigurator Er führt den Kunden durch technische Spezifikationen und erstellt in Echtzeit personalisierte Angebote, ohne dass ein Techniker verfügbar sein muss. Mit konkreten Ergebnissen in der Fertigung und bei technischen Dienstleistungen eingesetzt.

Agent für automatische Reports Er sammelt Daten aus mehreren Quellen (CRM, E-Commerce, Google Sheets), verarbeitet sie und sendet wöchentlich einen zusammenfassenden Report per E-Mail oder Slack. Das Management erhält die nötigen Informationen, ohne verschiedene Systeme abfragen zu müssen.

Agent für Dokumentenextraktion Er liest eingehende E-Mails, PDFs, Rechnungen oder Verträge und extrahiert die wichtigsten Informationen, wobei er Ihr CRM oder ERP automatisch befüllt. Geeignet für Unternehmen mit hohem Volumen eingehender unstrukturierter Dokumente.

Onboarding-Agent Er führt neue Mitarbeitende durch Abläufe, beantwortet operative Fragen und reduziert die Belastung erfahrener Kollegen in den ersten Monaten. Nützlich in Phasen schnellen Wachstums oder bei hoher Personalfluktuation.

Agent für Monitoring und Alerting Er überwacht KPIs, Lagerbestandsschwellen, Vertragsfristen oder Anomalien in den Daten. Er sendet proaktive Benachrichtigungen, wenn etwas Aufmerksamkeit erfordert, statt darauf zu warten, dass jemand nachsieht.

Technologie

Wir bauen auf einem Open-Source-Stack (LangChain, LlamaIndex, PostgreSQL, Docker) und integrieren die Systeme, die Sie bereits nutzen: Google Workspace, HubSpot, Salesforce, Notion, E-Mail, Slack, eigene APIs.

Kein Vendor-Lock-in: Der Code gehört Ihnen, die Daten bleiben dort, wo Sie es wollen. Wir können in der Cloud (AWS, GCP, Azure) oder on-premise bereitstellen, je nach Ihren Anforderungen an Sicherheit und Datensouveränität.

Die Agenten werden auf modularen Architekturen gebaut: Jede Komponente ist austauschbar, ohne alles neu zu schreiben. Das bedeutet: Wenn ein besseres Modell verfügbar wird oder sich Ihre Anforderungen ändern, kann sich das System weiterentwickeln, ohne bei null zu beginnen.

Wie es funktioniert

1. Prozessanalyse: wir identifizieren den zu automatisierenden Prozess und definieren die Spezifikationen
2. Prototyp: ein funktionsfähiger Agent in 2-4 Wochen
3. Test & Integration: Anbindung an Ihre Systeme und Validierungsphase
4. Deploy: Release in Produktion, Cloud oder on-premise
5. Monitoring: Kontroll-Dashboard und fortlaufende Unterstützung

Wann sich die Investition in einen Agenten lohnt

KI-Agenten liefern den größten Ertrag bei Prozessen mit drei Merkmalen: hohes Volumen (mindestens einige Dutzend Ausführungen pro Woche), hohe Wiederholbarkeit (die Grundlogik ist definiert, auch wenn jeder Fall Varianten hat) und hohe Kosten bei manueller Ausführung (Arbeitsstunden qualifizierter Personen).

Wenn ein Prozess einmal im Monat von einer Person in 10 Minuten ausgeführt wird, lohnt sich die Investition wahrscheinlich nicht. Wenn er 200-mal am Tag von 3 Personen ausgeführt wird, mit ziemlicher Sicherheit ja.

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert der erste Agent? Der funktionsfähige Prototyp ist typischerweise in 2-4 Wochen fertig. Das Deployment in Produktion, mit Test und Integration in Ihre Systeme, dauert weitere 2-4 Wochen. Insgesamt ist eineinhalb Monate ein realistischer Zeithorizont für die meisten Fälle.

Braucht man eine interne technische Person, um ihn zu verwalten? Nein. Die Agenten, die wir bauen, haben Monitoring-Dashboards für Nicht-Entwickler: lesbare Logs, klare Alerts, die Möglichkeit, Parameter ohne Code zu aktualisieren. Für strukturelle Änderungen am Agenten kümmern wir uns.

Wie integriert er sich in unsere Systeme? Wir arbeiten über APIs, Webhooks, das Auslesen von Datenbanken oder die direkte Integration mit Plattformen wie HubSpot, Salesforce und Google Workspace. Wenn Ihr System eine API oder eine Möglichkeit zum Datenexport hat, können wir uns fast immer verbinden.

Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht? Die Agenten sind mit definierten Autonomiestufen konzipiert. Operationen mit hoher Auswirkung (E-Mails an Kunden senden, kritische Daten ändern, Transaktionen auslösen) erfordern eine menschliche Bestätigung. Solche mit geringem Risiko werden eigenständig ausgeführt. Diese Unterscheidung wird gemeinsam während der Prozessanalyse festgelegt.