03 · Automazione & Integrazione
Agenti operativi su misura
Un Rayo Agent è un software che lavora per te su un processo specifico, in modo autonomo e continuo. Non una dashboard da guardare: qualcosa che fa cose al posto tuo.
A differenza di RayoChat, che è rivolto ai clienti finali, i Rayo Agents operano nel back-office e nei processi interni: raccolta dati, report, integrazioni tra sistemi, qualificazione avanzata, configuratori, estrazioni.
La differenza rispetto ai classici strumenti di automazione è la capacità di ragionare. Un agente AI non segue solo una sequenza fissa di passi: valuta l'input, decide come procedere, gestisce eccezioni e comunica in linguaggio naturale con gli altri sistemi. Questo lo rende utile su processi con variabilità alta, che un'automazione tradizionale non riuscirebbe a coprire.
Agente qualificazione lead Analizza le richieste in ingresso, le confronta con il profilo cliente ideale, assegna un punteggio e le distribuisce al commerciale giusto. Riduce il tempo che i commerciali spendono a scremare richieste non pertinenti.
Configuratore di prodotto Guida il cliente attraverso specifiche tecniche e genera preventivi personalizzati in tempo reale, senza bisogno di un tecnico disponibile. Usato con risultati concreti nel manifatturiero e nei servizi tecnici.
Agente report automatici Raccoglie dati da più fonti (CRM, e-commerce, fogli Google), li elabora e invia ogni settimana un report riepilogativo via email o Slack. Il management riceve le informazioni che servono senza dover interrogare sistemi diversi.
Agente estrazione documenti Legge email, PDF, fatture o contratti in ingresso e ne estrae le informazioni chiave, popolando automaticamente il tuo CRM o ERP. Adatto per aziende con alto volume di documenti non strutturati in ingresso.
Agente onboarding Guida i nuovi dipendenti attraverso procedure, risponde alle domande operative e riduce il carico sui senior nei primi mesi. Utile nelle fasi di crescita rapida o con alta rotazione del personale.
Agente monitoraggio e alerting Monitora KPI, soglie di inventario, scadenze contrattuali o anomalie nei dati. Invia notifiche proattive quando qualcosa richiede attenzione, invece di aspettare che qualcuno controlli.
Costruiamo su stack open source (LangChain, LlamaIndex, PostgreSQL, Docker) e integriamo con i sistemi che già usi: Google Workspace, HubSpot, Salesforce, Notion, email, Slack, API proprietarie.
Zero vendor lock-in: il codice è tuo, i dati rimangono dove vuoi tu. Possiamo deployare su cloud (AWS, GCP, Azure) o on-premise, in base ai tuoi requisiti di sicurezza e sovranità del dato.
Gli agenti vengono costruiti su architetture modulari: ogni componente è sostituibile senza riscrivere tutto. Questo significa che quando un modello migliore diventa disponibile, o quando le tue esigenze cambiano, il sistema può evolvere senza partire da zero.
Gli agenti AI creano il maggiore ritorno su processi con tre caratteristiche: alto volume (almeno qualche decina di esecuzioni a settimana), alta ripetibilità (la logica di base è definita, anche se ogni caso ha variazioni), e alto costo se eseguiti manualmente (ore di lavoro di persone qualificate).
Se un processo viene eseguito una volta al mese da una persona in 10 minuti, probabilmente non vale l'investimento. Se viene eseguito 200 volte al giorno da 3 persone, quasi certamente sì.
Quanto tempo ci vuole per il primo agente? Il prototipo funzionante è tipicamente pronto in 2-4 settimane. Il deploy in produzione, con test e integrazione ai tuoi sistemi, richiede altre 2-4 settimane. In totale, un mese e mezzo è un orizzonte realistico per la maggior parte dei casi.
Serve una persona tecnica interna per gestirlo? No. Gli agenti che costruiamo hanno dashboard di monitoraggio pensate per chi non è sviluppatore: log leggibili, alert chiari, possibilità di aggiornare parametri senza codice. Per modifiche strutturali all'agente, ci pensiamo noi.
Come si integra con i nostri sistemi? Lavoriamo via API, webhook, lettura di database o integrazione diretta con piattaforme come HubSpot, Salesforce, Google Workspace. Se il tuo sistema ha un'API o un modo per esportare dati, possiamo quasi sempre connetterci.
Cosa succede se l'agente sbaglia? Gli agenti sono progettati con livelli di autonomia definiti. Le operazioni ad alto impatto (inviare email a clienti, modificare dati critici, avviare transazioni) richiedono conferma umana. Quelle a basso rischio vengono eseguite in autonomia. Questa distinzione viene stabilita insieme durante l'analisi del processo.