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Controlli e documenti letti dalle immagini

Meno controlli manuali, e sempre lo stesso criterio.

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Sistemi che leggono immagini, video e documenti al posto di una persona: controllo qualità, estrazione dati da carta e prova virtuale dei prodotti.

Investimento
Da poche migliaia di euro
Tempi
Prova di fattibilità su tue immagini in 2-4 settimane
Per chi
Aziende manifatturiere, e-commerce e studi che oggi controllano a occhio, o che ribattono a mano dati che arrivano su carta e PDF.

Cosa comprende

  • Controllo qualità automatico su linea o a campione
  • Estrazione dati da fatture, bolle, DDT e documenti scansionati
  • Sistemi di Virtual Try-On per e-commerce
  • Analisi di immagini e video per conteggio, misura e classificazione

Il problema che risolve

Il controllo visivo fatto da persone ha due limiti noti a chiunque lo abbia gestito: costa e non è ripetibile. La stessa persona applica criteri leggermente diversi a inizio e a fine turno, e due persone diverse applicano criteri diversi fra loro. Nel momento in cui un cliente contesta un lotto, ricostruire cosa è stato controllato e come diventa difficile.

Stesso discorso per i documenti. Una bolla che arriva via PDF e viene ribattuta a mano nel gestionale è un costo fisso per ogni riga, più gli errori di battitura che si scoprono a fine mese.

Cosa costruiamo

Per il controllo qualità partiamo dalle immagini reali della tua linea, riprese dove il sistema dovrà lavorare. La prima fase è una prova di fattibilità: verifichiamo che il difetto che vuoi trovare sia effettivamente visibile con l'ottica e la luce che hai. Se non lo è, si interviene prima su quelle, perché nessun modello recupera l'informazione che non è stata registrata.

Per i documenti costruiamo l'estrazione sui formati che ricevi davvero, con una fase di verifica umana sui casi a bassa confidenza. L'obiettivo non è il 100% automatico: è che il 90% passi senza che nessuno lo guardi e che il restante 10% arrivi già compilato da correggere.

Come lavoriamo

Due o quattro settimane per la prova di fattibilità sulle tue immagini, con un risultato misurabile e non un'opinione: quanti difetti trova, quanti ne sbaglia, quanti falsi allarmi genera. Con quei numeri in mano decidi se andare avanti, e se i numeri non sono buoni te lo diciamo noi per primi.

Un caso reale

Per il Virtual Try-On costruito con una web agency partner il vincolo era il tempo di risposta: sotto i 33 millisecondi per stare dentro il budget di un frame a 30 fotogrammi al secondo. Il sistema chiude a meno di 40 millisecondi end-to-end dal frame della webcam al capo renderizzato, su mesh decimate da circa 180.000 a 12.000 triangoli. È il tipo di vincolo che decide se una funzionalità del genere viene usata o abbandonata dopo due prove.

FAQ

Servono molte foto per addestrare il sistema? Meno di quante si pensi. Per molti controlli bastano poche centinaia di immagini per categoria, e spesso si parte da modelli già addestrati che vanno solo specializzati sul tuo caso. Se le immagini non ci sono ancora, la prima fase serve proprio a raccoglierle nel modo giusto.

Funziona anche con la luce che c'è nel mio capannone? È esattamente la domanda giusta, e la risposta si trova solo provando. Per questo la prima fase è una prova di fattibilità sulle tue immagini reali, riprese dove verrà usato il sistema. Se l'illuminazione non è sufficiente si interviene su quella prima di toccare il software: costa molto meno.

Sostituisce le persone che fanno il controllo oggi? Nella pratica le sposta. Il sistema fa il primo passaggio su tutto e segnala i casi dubbi, la persona decide sui casi dubbi. Il vantaggio non è tagliare, è che il criterio resta lo stesso alle otto di mattina e alle sei di sera.

Quanto costa estrarre i dati dai documenti cartacei? Parte da poche migliaia di euro e dipende soprattutto da quanti formati diversi devi gestire. Dieci fornitori che mandano dieci layout di fattura diversi costano più di un formato unico ripetuto mille volte. La prima call serve a contare i formati, non i documenti.

Web agency partner di Rayo ConsultingMeno di 40 ms dal frame webcam al capo renderizzatoLeggi il caso studio

Città di Castello (PG)

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